ПРОЕКТЫ

Прогноз заказов для Rohlik Group	Прогноз заказов для Rohlik Group, ведущего европейского инноватора в сфере интернет-магазинов. Основанный на синусоидальной аппроксимации, декомпозиции. Модель прогнозирования временных рядов с регрессорами.
Бинарная классификация продаж страхования	Прогнозирование какие клиенты положительно отреагируют на предложение по автострахованию. Tensorflow, Keras
Состояние пациента	Прогноз того, есть ли у человека одно из трех заболеваний на основе данных компании InVitro Cell Research, LLC (ICR), компании по регенеративной и профилактической персонализированной медицине.
Состояние пациента с циррозом печени	Прогнозирование состояния у пациентов с циррозом печени на основе данных анализа крови.
Погода	Прогнозирование осадков с использованием модели ARIMA.
Great Expectations	Анализ качества данных файла csv с помощью Great Expectations.
Локальная LLM+RAG для документов	Llama3.2 и эмбеддинг модели для анализа текстовых документов локально

ОБО МНЕ

Рада видеть вас. Меня зовут Татьяна.

Я увлеченный специалист по обработке данных. Использую математику, статистику, базы данных и компьютеры, чтобы помочь понять происходящее и принять обоснованные решения на основе данных. Могу реализовывать статистические модели и модели машинного обучения как для объяснения, так и для прогнозирования. Обладаю способностью извлекать значимую информацию из сложных наборов данных. И мне, просто, нравится делать всё, что связано с данными.

Хорошо разбираюсь в Python и владею инструментами анализа данных, такими как Power BI и Tableau.

Моё образование в области физики и микроэлектроники заложило прочную основу для статистического анализа и решения задач, основанных на данных. В дополнение к моему образованию, я окончила курс IBM по науке о данных. В свободное время слежу за развитием отрасли и с удовольствием участвую в соревнованиях на платформе Kaggle.

Я всегда в поиске новых задач.